数理・データサイエンス・AI教育プログラムについて

本プログラムで身につけることができる能力

全ての学生が、データ駆動社会の動向を知り、保健・医療・福祉の分野における新たな価値の創造に向けて、データ・AI を利活用する思考を身に付けることができるように学修します。また、目的に応じてデータを収集し、集計し、グラフ化するパソコン技術を習得し、比較可能なデータから得られる情報によって、健康課題を分析し、その解決に役立てる思考を身に付けます。

プログラムの開講科目と学修内容

本プログラムの開講科目

学修内容

1. 数理・データサイエンス・AIは、現在進行中の社会変化（第4次産業革命、Society5.0、データ駆動型社会等）に深く寄与しているもので あること、また、それが自らの生活と密接に結びついているものであること。
2. 数理・データサイエンス・AIが対象とする「社会で活用されているデータ」や「データの活用領域」は非常に広範囲であって、日常社会や社会の課題を解決する有用なツールになり得ること。
3. 様々なデータ利活用の現場におけるデータ利活用事例が示され、数理・データサイエンス・AIは様々な適用領域（流通、製造、金融、サービス、インフラ、公共、ヘルスケア等）の知見と組み合わせることで価値を創出するものであること。
4. 実データ・実課題（学術データ等を含む）を用いた演習など、社会での実例を題材として、「データを読む、説明する、扱う」といった数理・データサイエンス・AIの基本的な活用法に関すること。
5. 数理・データサイエンス・AIは万能ではなく、その活用にあたっての様々な留意事項（ELSI、個人情報、データ倫理、AI社会原則等）を考慮することが重要であること。

修了要件

必修科目（データヘルスサイエンス入門＜1単位＞・データリテラシー基礎＜1単位＞・疫学Ⅰ＜1単位＞） 合計3単位を修得

実施体制

• プログラムの運営：　教育の質向上委員会
• プログラムを改善・進化させるための体制： 教育の質向上委員会
• プログラムの自己点検・評価を行う体制： 教育の質向上委員会

プログラムの自己点検・評価報告書

• 令和3年度 / 令和4年度 / 令和5年度